In der Vorweihnachtszeit ist Cyberkriminalität besonders hoch. Durch den Einsatz von generativer KI können Betrüger täuschend echte E-Mails und Telefonanrufe erstellen, die von legitimen Angeboten kaum zu unterscheiden sind. Verbraucher sollten daher äußerst vorsichtig sein und verdächtige Nachrichten genau prüfen, um sich vor Betrug zu schützen.
Inhaltsverzeichnis: Das erwartet Sie in diesem Artikel
Perfekt geschriebene E-Mails: Betrug dank generativer KI schwer erkennbar
Durch den Einsatz von generativer KI können Betrüger gefälschte E-Mails erstellen, die so gut gemacht sind, dass sie kaum als Betrug erkannt werden können. Verbraucher sollten daher wachsam sein und verdächtige E-Mails gründlich überprüfen, um sicherzustellen, dass sie nicht Opfer von Betrug werden.
Telefonbetrug: Wie generative KI die Täuschung perfektioniert
Generative KI wird immer häufiger von Betrügern genutzt, um ihre Telefonbetrugsversuche überzeugender zu gestalten. Sie verwenden gefälschte E-Mails, um den Erstkontakt herzustellen und das Opfer dazu zu bringen, die angegebene Telefonnummer anzurufen. Indem sie sich als seriöse Unternehmen ausgeben, erhöhen sie die Wahrscheinlichkeit, dass das Opfer den Anweisungen des Betrügers folgt, beispielsweise um einen Kauf mit einer Kreditkarte zu stoppen oder ein vermeintlich günstiges Reiseangebot anzunehmen. Durch die Nutzung von generativer KI können die Betrüger schnell Informationen über Bräuche und Gewohnheiten der jeweiligen Länder erhalten und ihre Aktivitäten international ausweiten.
Verbraucher sollten auf gefälschte Anmeldeseiten achten
Die Multi-Faktor-Authentifizierung (MFA) ist eine gängige Methode, um Online-Konten vor unbefugtem Zugriff zu schützen. Trotzdem gelingt es Cyberkriminellen immer wieder, diese Sicherheitsbarriere zu umgehen. Indem sie den MFA-Code abfangen, den das Opfer auf einer gefälschten Anmeldeseite eingibt, können sie an wertvolle Kontodaten gelangen. Besonders in der Vorweihnachtszeit nutzen Betrüger gefälschte Auftragsbestätigungen oder Versandbenachrichtigungen, um Verbraucher auf betrügerische Anmeldeseiten zu locken. Um den Diebstahl von MFA-Anmeldeinformationen zu verhindern, sollten Verbraucher unerwartete E-Mails und SMS misstrauen und immer direkt auf die offizielle Website gehen oder eine vertrauenswürdige Kontaktnummer verwenden.
Betrug mit Geschenkkarten: Ausnutzung der persönlichen Beziehungen verhindern
Cyberkriminelle nutzen häufig den Geschenkkartenbetrug, indem sie sich als leitende Angestellte ausgeben und Mitarbeiter dazu bringen, teure Geschenkkarten auf Kosten des Unternehmens zu erwerben. Hierbei spielen sie geschickt mit den Emotionen der Opfer und nutzen deren Vertrauen in persönliche oder berufliche Beziehungen aus. Um nicht auf diese Täuschung hereinzufallen, sollten Verbraucher auf emotionale Appelle achten und die Anfrage über andere Kommunikationswege überprüfen, um sicherzustellen, dass sie wirklich von der angegebenen Führungskraft stammt.
Vorsicht vor Betrug: Echte Wohltätigkeitsorganisationen bevorzugen
Während der Weihnachtszeit ist Wohltätigkeitsbetrug eine beliebte Betrugsmasche. Betrüger geben sich als gemeinnützige Organisationen aus oder imitieren bekannte Wohltätigkeitsorganisationen, um Spenden zu erschleichen. Sie nutzen aktuelle Themen und Ereignisse, um emotionale Spendenaufrufe per E-Mail, Telefon oder in den sozialen Medien zu verbreiten und so das Vertrauen der Menschen zu gewinnen. Um nicht Opfer von Wohltätigkeitsbetrug zu werden, sollten Verbraucher vorsichtig sein und nur mit seriösen Wohltätigkeitsorganisationen und Hilfsprogrammen in Kontakt treten, anstatt auf unaufgeforderte Spendenlinks zu klicken.
Während der Vorweihnachtszeit ist es besonders wichtig, dass Verbraucher wachsam sind und mögliche Anzeichen von Betrug erkennen, um ihre Sicherheit zu gewährleisten. Die Verbreitung von generativer KI macht es Betrügern zunehmend schwerer, ihre betrügerischen Aktivitäten aufzudecken. Dennoch können Verbraucher durch achtsames Verhalten und das Befolgen der genannten Maßnahmen ihre Feiertage sicher und ohne Betrug genießen.
