Das innovative Tool von Insiders Technologies ermöglicht es Versicherungsunternehmen, mithilfe von Large Language Modellen (LLMs) als KI-Komponenten ihr Inputmanagement effizient zu optimieren. Die Leistung der einzelnen Modelle wird anhand spezifischer Anforderungen aus dem LLM Benchmarking objektiv verglichen. Dabei wurden insgesamt 15 Modelle, darunter bekannte Versionen von OpenAI, Anthropic, Mistral, Meta und Google, getestet. Besonders überzeugend ist das Insiders Private LLM, das mit seinem hohen Datenschutzlevel die Verarbeitung sensibler Informationen in der Versicherungswirtschaft sicher und zuverlässig ermöglicht.
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Gemini 1.5 Pro von Google auf dem dritten Platz im LLM Benchmark
Das aktuelle Insiders LLM Benchmarking zeigt, dass US-amerikanische Anbieter aufgrund ihrer beeindruckenden Rechenleistung und umfangreichen Trainingsdaten die Spitzenpositionen einnehmen. Claude 3.5 Sonnet von Anthropic erreichte mit einem Score von 90,10 den ersten Platz im Gesamtranking, gefolgt von GPT-4o von OpenAI mit 87,11 Punkten. Den dritten Platz belegt Gemini 1.5 Pro von Google mit 86,98 Punkten. Das Insiders Private LLM erzielte eine beeindruckende Gesamtperformance von 72,33 und besticht durch seine hohen Datenschutzstandards. Es bietet eine ideale Lösung für die sichere Verarbeitung sensibler Informationen in der Versicherungswirtschaft.
Adressänderungen, Schadensberichte, SEPA-Mandate: Vielfältiger Test für LLM Benchmarks
Insiders Technologies nutzt seine 25-jährige Branchenerfahrung, um ein breites Testfeld für den LLM Benchmark zu schaffen. Dieses Testfeld umfasst typische Anwendungsfälle wie Adressänderungen, Schadensberichte, SEPA-Mandate und medizinische Dokumente, um eine hohe Aussagekraft für die Versicherungswirtschaft zu gewährleisten. Rolf Zielke, Executive Consultant bei Insiders Technologies, betont die Transparenz des LLM Benchmarks, die es ermöglicht, fundierte Entscheidungen bei der Auswahl von LLMs zu treffen.
Best-of-Breed-Technologien: Einsatz ohne übliche Nachteile dank OvAItion Engine
Versicherungsunternehmen profitieren von der Insiders OvAItion Engine, die ihnen ermöglicht, die aktuell besten Large Language Models (LLMs) für spezifische Anwendungsfälle zu nutzen, sowohl einzeln als auch in Kombination. Die Auswahl der LLMs basiert auf umfangreichen Benchmarks und Erfahrungen aus Kundenprojekten in der Versicherungswirtschaft. Insiders bietet konkrete Empfehlungen für den Einsatz bestimmter LLMs in spezifischen Use Cases, um eine optimale Leistung zu gewährleisten. Die technische, vertragliche und datenschutzrechtliche Integration verschiedener KI-Modelle ist bereits umgesetzt, sodass Kunden nahtlos zwischen verschiedenen KI-Technologien wechseln können, ohne Unterbrechungen oder Anpassungen vornehmen zu müssen. Dadurch können Best-of-Breed-Technologien ohne die üblichen Nachteile genutzt werden.
Anpassbare Benchmarkings und Beratung für optimale Ergebnisse in der Versicherungswirtschaft
Versicherungsunternehmen können von den individuellen Benchmarkings und der fundierten Beratung von Insiders Technologies profitieren. Dabei werden die spezifischen Anforderungen der Unternehmen in Bezug auf Leistung, Sicherheit, Kosten und Geschwindigkeit berücksichtigt. Durch die Verwendung modernster Deep-Learning-Verfahren und LLMs können Versicherungsunternehmen ihre Automatisierungsprozesse optimieren und den gewünschten Erfolg erzielen.
OvAItion Engine: Flexibilität und individuelle Beratung für LLM-Einsatz
Das regelmäßige LLM Benchmarking von Insiders Technologies ist ein wertvolles Instrument für die Versicherungswirtschaft, um die richtigen Large Language Modelle (LLMs) für ihre Anforderungen zu finden. Durch ein vielfältiges Testfeld, die Flexibilität der OvAItion Engine und individuelle Beratung erhalten Versicherungsunternehmen eine umfassende Entscheidungsgrundlage. Das Insiders Private LLM bietet zudem einen hohen Datenschutzstandard, was in der sensiblen Versicherungsbranche von großer Bedeutung ist. Insiders Technologies stellt somit eine ganzheitliche Lösung für die intelligente Automation in der Versicherungswirtschaft bereit.