Leleka: Der Präzisions-Roboterarm für komplexe Logistikprozesse

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Leleka, der fortschrittliche Roboterarm von Arvato, wurde am Standort Hannover in Betrieb genommen, um die Kommissionierung und Sortierung von Modeartikeln in Lagerumgebungen zu automatisieren. Das interne Forschungs- und Entwicklungsteam von Arvato hat Leleka entwickelt, um Innovation und betriebliche Effizienz voranzutreiben.

Innovation und Effizienz: Leleka revolutioniert die Lagerlogistik

Der fortschrittliche Roboterarm Leleka von Arvato automatisiert die Kommissionierung und Sortierung von Modeartikeln in großen Kartons mithilfe von KI-gesteuerter Bildverarbeitung. Dank seiner hohen Präzision und Entscheidungsgenauigkeit ermöglicht Leleka eine äußerst zuverlässige und effiziente Auftragsabwicklung. Der Roboterarm ist in das BagSorter-System in Hannover integriert und erkennt die optimale Position zum Greifen jedes Produkts, um eine sichere und effiziente Bewegung der Ware zu gewährleisten. Darüber hinaus überprüft Leleka die Erkennbarkeit der Produkte, die korrekte Ausrichtung und die Lesbarkeit der Barcodes, um unregelmäßig geformte Artikel in ungeordneten Behältern zu bearbeiten.

Die Implementierung von Leleka hat das Ziel, Mitarbeiter im Lager von mühsamen und monotonen manuellen Aufgaben zu entlasten. Angesichts des steigenden Volumens wird es zunehmend schwierig, neue Mitarbeiter für diese grundlegenden Lagerprozesse zu rekrutieren. Leleka füllt diese Lücke und entlastet das vorhandene Personal, indem es komplexe Logistikprozesse mit außergewöhnlicher Genauigkeit automatisiert. Durch die Verbesserung der Ablaufqualität unterstützt Leleka die Automatisierungsstrategie von Arvato und erfüllt die Geschäftsanforderungen der Kunden.

Der fortschrittliche Roboterarm Leleka von Arvato bietet Unternehmen langfristige finanzielle Vorteile, indem er den Arbeitskräftemangel reduziert und die Mitarbeiter durch die Automatisierung von Routineaufgaben entlastet. Zudem steigert er die operative Stabilität und Effizienz, indem er die Logistikprozesse von Arvato rund um die Uhr unterstützt. S?awomir Grzeskowiak, Leiter des Forschungs- und Entwicklungsteams von Arvato, betont die positiven Auswirkungen, die Leleka auf die Geschäftstätigkeit hat.

Leleka ist ein autonomes System, das mit der Effizienz eines Mitarbeiters arbeitet, jedoch ohne ermüdungsbedingte Produktivitätseinbußen. Es ist speziell für den 24/7-Betrieb optimiert und gewährleistet eine kontinuierliche Leistung. Es erfordert nur minimale menschliche Eingriffe, wie den Austausch von Sammelbehältern. Das Wartungspersonal wird speziell geschult, um die Erstinbetriebnahme, die tägliche Überwachung und einfache Wartungsaufgaben durchzuführen. Aktuell erfolgt die Zusammenarbeit zwischen Mensch und Roboter in der manuellen Beschickung mit vollen Behältern, aber in Zukunft soll auch diese Phase automatisiert werden.

Die Entwicklung von Leleka stellte das Projektteam vor große Herausforderungen, insbesondere bei der Anpassung der theoretischen Konzepte an die realen Bedingungen. Die chaotische Anordnung der Produkte in den Behältern erforderte die Anpassung komplexer Kriterien. Durch rigorose Tests und Anpassungen konnte das Projektteam diese Herausforderungen erfolgreich bewältigen und wertvolle Erfahrungen sowie umfangreiche Daten für zukünftige Implementierungen sammeln. Grzeskowiak deutet bereits an, dass es möglicherweise eine Weiterentwicklung von Leleka geben wird.

Durch den fortschrittlichen Roboterarm Leleka von Arvato werden in der Logistikbranche zahlreiche Vorteile geboten. Er übernimmt die automatisierte Abwicklung mühsamer und monotoner manueller Aufgaben im Lager, wodurch Mitarbeiter entlastet und die operative Stabilität und Effizienz gesteigert werden. Mit seiner einzigartigen Kombination aus einem leistungsstarken Roboterarm und KI-Algorithmen ist Leleka in der Lage, komplexe Logistikprozesse mit außergewöhnlicher Genauigkeit zu bewältigen und die Qualität der Abläufe zu verbessern. Arvato setzt mit Leleka auf Innovation und betriebliche Effizienz, um die Anforderungen der Kunden zu erfüllen.

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